AI-native engineering

AI-native software engineering, ingebouwd in elke fase die ik oplever.

Ik ontwerp, bouw, test en lever software met AI in mijn dagelijkse workflow — van research en planning tot code review en delivery-updates — met ownership, kwaliteit en zichtbaarheid in mijn handen.

workflowLive

Mijn AI-ondersteunde workflow

  1. Discovery
  2. Planning
  3. Development
  4. QA & review
  5. Documentatie
  6. Delivery & zichtbaarheid

Waarom het telt

Wat dit betekent voor jouw project

  • Snellere delivery, zelfde standaard

    AI versnelt research, boilerplate en testing — het engineeringoordeel blijft van mij.

  • Meer dan alleen code

    Planning, QA, documentatie en delivery-zichtbaarheid horen bij hoe ik werk.

  • Duidelijke voortgang

    Regelmatige, eerlijke updates over voortgang, blockers en next steps.

  • AI verantwoord gebruikt

    Elke AI-output gaat door mijn review vóór het live gaat. Ik blijf verantwoordelijk.

  • Realistische schattingen

    AI-ondersteunde planning helpt me werk accuraat inschatten vóór ik een timeline beloof.

  • Kwaliteit die standhoudt

    AI-ondersteunde tests en review vangen problemen eerder zonder oordeel te vervangen.

Proces

Hoe ik AI in mijn dag integreer

Zes fases, één workflow — AI ondersteunt elk onderdeel, oordeel stuurt alles. Klik een fase voor de praktijk.

In de praktijk

Claude of ChatGPT voor een snelle eerste pass, maar alles wat ik bouw check ik tegen officiële documentatie.

Tools: Claude, ChatGPT, Perplexity

In de praktijk

Featurebeschrijving plakken, task breakdown krijgen, dan aanpassen aan wat ik van de codebase weet.

Tools: Claude, ChatGPT

In de praktijk

Copilot voor inline completions. Grotere stukken beschrijf ik en review regel voor regel. Geen code shippen die ik niet begrijp.

Tools: GitHub Copilot, Claude, Cursor

In de praktijk

AI-checks in CI en elke PR. Niets vervangt mijn review — ik triage elke flag zelf.

Tools: Claude, GitHub Copilot, CI/CD checks

In de praktijk

PR descriptions en changelogs starten als AI-borrador op basis van diff. Ik edit voor nauwkeurigheid.

Tools: Claude, GitHub Copilot

In de praktijk

Afgeronde tickets worden met AI omgezet in duidelijke samenvattingen, dan pas ik toon en context aan.

Tools: ChatGPT, Claude

Stack

Tools die ik in de workflow meeneem

De mix wisselt per project. Tik een tool voor het echte gebruik.

GitHub Copilot

Inline completions tijdens coden plus automatische PR-checks voor vulnerabilities en code smells.

Toolkeuze past zich aan per stack en constraints.

FAQ

Vragen die ik hierover krijg

Betekent AI minder code review?

Nee — elke AI-ondersteunde wijziging doorloopt hetzelfde reviewproces. AI versnelt het eerste draft.

Wat als een klant geen AI wil?

Prima — ik pas scope aan. AI is hoe ik sneller werk, geen projectvereiste.

Laat je AI architectuurbeslissingen nemen?

Nee. Ik gebruik het om opties te verkennen, maar richting blijft van mij.

Hoe houd je AI-code betrouwbaar?

Zoals elke code: testen, review en dezelfde lat, ongeacht hoe het geschreven is.

Welke AI-tools gebruik je echt dagelijks?

Vooral GitHub Copilot en Claude voor code, ChatGPT of Perplexity voor research — mix wisselt per project.

Wil je iets AI-natives bouwen?

Laten we praten over je project, stack en waar AI echt helpt.

Plan een gesprek