Ingeniería AI-native
Diseño, construyo, pruebo y entrego software con IA en el día a día — desde investigación y planificación hasta code review y updates de entrega — manteniendo ownership, calidad y visibilidad en mis manos.
Mi flujo asistido por IA
Por qué importa
La IA acelera investigación, boilerplate y testing — el criterio de ingeniería sigue siendo mío.
Planificación, QA, documentación y visibilidad de entrega son parte de cómo trabajo — no afterthoughts.
Updates regulares y honestos sobre progreso, blockers y próximos pasos — sin sorpresas al entregar.
Cada output asistido por IA pasa por mi revisión antes de publicarse. Sigo siendo responsable del resultado.
La planificación asistida por IA me ayuda a dimensionar el trabajo con precisión antes de comprometerme a un timeline.
Testing y revisión asistidos por IA detectan problemas antes, sin reemplazar el criterio de ingeniería.
Proceso
Seis etapas, un flujo — la IA apoya cada una, el criterio guía todas. Haz clic en una etapa para verla en práctica.
En la práctica
Pido a Claude o ChatGPT un primer pase rápido, pero no lo tomo al pie de la letra. Todo lo que voy a construir se valida contra la documentación oficial.
Herramientas: Claude, ChatGPT, Perplexity
En la práctica
Pego una descripción de feature y pido un desglose de tareas, luego lo ajusto según lo que sé del codebase. Es un borrador que edito, no un plan ciego.
Herramientas: Claude, ChatGPT
En la práctica
Copilot para completions inline. Para bloques mayores describo lo que necesito y reviso línea por línea. No publico código que no entiendo.
Herramientas: GitHub Copilot, Claude, Cursor
En la práctica
Checks de IA en CI y cada PR. Nada reemplaza mi revisión — triageo cada flag yo mismo.
Herramientas: Claude, GitHub Copilot, checks CI/CD
En la práctica
PR descriptions y changelogs empiezan como borrador de IA basado en el diff. Edito por precisión, pero la documentación sí ocurre.
Herramientas: Claude, GitHub Copilot
En la práctica
Convierto tickets completados en resúmenes claros con IA, luego ajusto tono y contexto que solo yo tengo.
Herramientas: ChatGPT, Claude
Stack
La mezcla cambia por proyecto. Toca una herramienta para ver para qué la uso.
GitHub Copilot
Completions inline mientras codifico, más checks automáticos en PR que detectan vulnerabilidades y code smells.
La elección de herramientas se adapta al stack y restricciones de cada proyecto.
FAQ
No — cada cambio asistido pasa por el mismo proceso de revisión. La IA acelera el borrador, no el estándar.
Está bien — adapto el alcance. La IA es cómo trabajo más rápido, no un requisito del proyecto.
No. La uso para explorar opciones, pero arquitectura y dirección técnica siguen siendo mías.
Igual que cualquier código: testing, revisión y el mismo estándar sin importar cómo se escribió.
Principalmente GitHub Copilot y Claude para código, y ChatGPT o Perplexity para investigación — la mezcla varía por proyecto.
Hablemos de tu proyecto, tu stack y dónde la IA puede ayudar de verdad.
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